دانشگاه بیرجند-گروه پژوهشی خشکسالی وتغییراقلیم مجله پژوهش های خشکسالی و تغییراقلیم 3092-6076 3 3 2025 11 22 Sensitivity Analysis of AquaCrop Input Parameters in Wheat Farms during Four Years (Case Study: Ahvaz And Shush Cities) تحلیل حساسیت پارامترهای ورودی مدل آب‌-محور AquaCrop در مزارع گندم بنیان در طول چهار سال متوالی (مطالعه موردی: شهرستان‌های اهواز و شوش) 97 116 3398 10.22077/jdcr.2025.8760.1108 FA عادل باوی استادیار، گروه مهندسی مکانیک ، دانشگاه شهید چمران اهواز- پردیس صنعتی شهدای هویزه، دشت آزادگان، ایران. Journal Article 2025 01 16 The AquaCrop model is one of the crop models for wheat yield simulation, which is used by many researchers around the world. This model is sensitive to the input parameters, and knowing the level of this sensitivity helps users to use it faster and more accurately. Considering that the sensitivity analysis of the AquaCrop model to the input parameters has so far been limited by the use of data from experimental pilots; not enough information is available to extend it to real conditions in farmers' fields. To solve this problem, the present research was conducted using data collected during four consecutive years (2020 to 2023) in Shush and Ahvaz cities, Iran. The results showed that the AquaCrop model has a high sensitivity to changes in normalized water productivity, harvest index and maximum crop coefficient for transpiration (0.2<Sp<1.0), medium sensitivity to crop growth canopy coefficient (0.05<Sp<0.2 ) and had a low sensitivity (Sp<0.05) to the crop decline canopy coefficient and the initial crop canopy coefficient. This sensitivity was constant to spatial changes (from Shush to Ahvaz) but variable to temporal changes (from 2020 to 22023). In fact, with the improvement of wheat yield during the studied years, the sensitivity of the AquaCrop model decreased. مدل AquaCrop یکی از مدل‌های گیاهی برای شبیه‌سازی عملکرد گندم است که توسط محققان زیادی در سراسر جهان مورد استفاده قرار می‌گیرد. این مدل نسبت به پارامترهای ورودی حساسیت دارد و شناخت میزان این حساسیت به کاربران کمک می‌کند تا سریعتر و با دقت بیشتر بتوانند از آن برای شبیه‌سازی گیاهان زراعی استفاده کنند. با توجه به اینکه ارزیابی حساسیت مدل AquaCrop نسبت به پارامترهای ورودی تاکنون محدود استفاده از داده‌های طرح‌های آزمایشی محدود بوده است؛ اطلاعات کافی برای بسط آن به شرایط واقعی در مزارع کشاورزان در دسترس نیست. برای رفع این مشکل، پژوهش حاضر با استفاده از داده‌های برداشت شده در طول چهار سال متوالی (1399 تا 1402) در شهرستان‌های شوش و اهواز انجام گردید. نتایج نشان داد که مدل AquaCrop نسبت به تغییرات بهره‌وری آب نرمال شده، شاخص برداشت و حداکثر ضریب گیاهی برای تعرق دارای حساسیت زیاد (0.2<Sp<1.0)، نسبت به ضریب رشد پوشش گیاهی دارای حساسیت متوسط (0.05<Sp<0.2) و نسبت به ضریب زوال پوشش گیاهی و ضریب پوشش گیاهی اولیه دارای حساسیت کم (Sp<0.05) بود. این حساسیت نسبت به تغییرات مکانی (از شوش به اهواز) ثابت ولی نسبت به تغییرات زمانی (از 1399 تا 1402) متغیر بود. در واقع، با بهبود عملکرد گندم در طول سال‌های مورد مطالعه، از حساسیت مدل AquaCrop کاسته شد. https://jdcr.birjand.ac.ir/article_3398_edf68d8b875e6deedfbd18884d304758.pdf